近年來，高齡化的社會問題日益嚴重，而就醫療政策面來說，如何針對不同的地區特性進行有效醫療照護以及推動健康促進的方案，建立社區、醫療系統及政府公部門等合作網路，建立長期營運模式可謂是當務之急。
林摯鈞博士表示，社區醫療健促礙於人力、資源、法規等困難阻礙，社區及居家相當難以有專家輔導，部分遠距醫療更受限於必須親身為之的法規，因此他們的以演算法整合至系統，作為健促醫材開發項目，以人工智慧協助給予專家建議，提升輔導速度，並提供更多健康上的保障與服務，不僅能減少健保的支出更希望能夠彌補社區醫療人力與資源的不足。
此外，林博士也提及在高齡健康促進系統與長照價值鏈建立中主要統合AI運動教練、AI營養師及AI治療師，透過人工智慧顯示個人化運動目標，並建立營養辨識的模型來使長者在居家照顧及社區照顧預防中也能有好的健康管理，更加落實社區照護及實現在宅老化。
最後，林博士認為透過人工智慧建立長照健康促進系統是目前當務之急，因人力短缺問題日益嚴重，透過人工智慧的介入，不僅能減少人力短缺之問題，亦能提早預防減低醫療財政的負擔。
